Klassifizierer

Trainieren und Klassifizieren eines MNIST-Datensets

Im Rahmen einer Bonuspunkte-Aufgabe habe ich ein Machine-Learning-Modell darauf trainiert, Kleidungsstücke auf Bildern wiederzuerkennen. Als Datengrundlage diente der Fashion-MNIST-Datensatz, der zuvor vom Dozenten absichtlich manipuliert worden war. Eine zentrale Herausforderung bestand darin, die verfälschten Daten generisch zu bereinigen, bevor das Modell trainiert und getestet werden konnte.

Technologien & Tools

  • Python
  • PyTorch
  • NumPy
  • MatPlotLib

Highlights

  • Implementierung eines eigenen Machine-Learning-Modells
  • Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse nach verschiedenen Traningsiterationen
  • Testen des Modellverhaltens bei fehlerhaften Daten
MNIST-Datenset
Confussion Matrix