Im Rahmen einer Bonuspunkte-Aufgabe habe ich ein Machine-Learning-Modell darauf trainiert, Kleidungsstücke auf Bildern wiederzuerkennen. Als Datengrundlage diente der Fashion-MNIST-Datensatz, der zuvor vom Dozenten absichtlich manipuliert worden war. Eine zentrale Herausforderung bestand darin, die verfälschten Daten generisch zu bereinigen, bevor das Modell trainiert und getestet werden konnte.